L'esperimento
Nell'ottobre 2025 Nof1, un piccolo laboratorio americano fondato da Jay Azhang, lancia Alpha Arena: sei modelli di intelligenza artificiale ricevono 10.000 dollari veri a testa e fanno trading da soli, senza interventi umani. I modelli sono GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, DeepSeek V3.1 e Qwen3 Max. Il mercato sono i contratti perpetui su criptovalute di Hyperliquid, con posizioni long e short e leva. Tutti ricevono le stesse istruzioni e gli stessi dati di mercato, senza notizie, e ogni operazione è pubblica.
Com'è andata la prima stagione
La gara parte il 17 ottobre 2025 e finisce il 3 novembre, dopo circa 17 giorni. A tre giorni dalla fine DeepSeek è a circa più 58%, poi restituisce quasi tutto e chiude a più 4,89%. Vince Qwen3 Max con più 22,32%, l'unico modello in gara senza modalità di ragionamento: operava solo su Bitcoin, con leva 5 e stop loss e take profit fissi. Gli altri quattro chiudono in perdita: Claude meno 30,81%, Grok meno 45,3%, Gemini meno 56,71%, GPT-5 meno 62,66%.
La rivincita sulle azioni americane
Dal 19 novembre al 3 dicembre 2025 la stagione 1.5 porta la gara su token di azioni americane (Tesla, Nvidia, Microsoft, Amazon, Google, Palantir e un indice Nasdaq 100): otto modelli, quattro competizioni in parallelo, 32 conti da 10.000 dollari. Solo 6 conti su 32 chiudono in profitto. Vince un modello misterioso, poi rivelato come Grok 4.20 di xAI, con più 12,11% aggregato.
Chi ci ha guadagnato davvero
Secondo Nof1, gli esperimenti hanno superato i 50 milioni di visualizzazioni sui social. Nel maggio 2026 il laboratorio ha raccolto 15 milioni di dollari da investitori per costruire modelli propri. Un finanziamento non è un guadagno di trading, ma dice chi ha vinto la partita dell'attenzione.
Tre regole da trader
- La leva decide più dell'intelligenza: con leve da 10 a 20 volte un'idea giusta può bruciare il conto.
- Meno operazioni, meglio: chi ha fatto più operazioni è andato peggio, perché ogni operazione costa commissioni ed errori.
- Diciassette giorni non sono una prova: la stessa Nof1 ha detto che i risultati potevano dipendere dalla fortuna, con un solo conto per modello e un solo periodo di mercato.
L'AI nel trading è uno strumento potente, ma la disciplina la metti tu.
Fonti
- Business Standard (risultati e dichiarazione di Nof1 sulla fortuna)
- ifanr (classifica finale e stili)
- cash.ch (andamento e leva)
- ForkLog (stagione 1.5 e vincitore)
- BusinessWire (finanziamento, 6 conti su 32, 50 milioni di visualizzazioni)
Questo articolo ha finalità esclusivamente educative e informative e non costituisce consulenza finanziaria. Il trading comporta un alto rischio di perdita del capitale.